Математическое ожидание случайной величины распределенной по закону

Закрыть ... [X]

Нормальный закон распределения встречается в природе весьма часто, поэтому для него разработаны отдельные эффективные методы моделирования. Формула распределения вероятности значений случайной величины x по нормальному закону имеет вид: Как видно, нормальное распределение имеет два параметра: математическое ожидание m x и среднеквадратичное отклонение x величины x от этого математического ожидания. x случайная величина; y ( x ) вероятность принятия случайной величиной значения x ; m x математическое ожидание; x среднее квадратичное отклонение. Нормализованным нормальным распределением называется такое нормальное распределение, у которого.



Лекция 25. Моделирование нормально


Вспомните, пожалуйста, рис. 2.7 из лекции 02. Пример. По нормальному распределению распределен рост людей, находящихся одновременно в большой аудитории. А именно: достаточно мало людей очень большого роста, и столь же мала вероятность встретить людей очень малого роста. В основном, легче встретить людей среднего роста и вероятность этого велика. Например, средний рост людей составляет, в основном, 170 см, то есть m x  170. Известно также, что x  20. На рис. 25.1 показано, что доля людей с ростом от 150 до 190 (170 20   170 .

Cached


Изменение параметра нормального распределения x приводит к масштабированию формы (см. рис. 25.3) по оси x (напоминаем, в любом случае всегда площадь под кривой плотности вероятности неизменна и равна 1). Рис. 25.3. Влияние параметра «среднеквадратичное отклонение» на вид закона нормального распределения случайной величины х Чем более не случаен процесс, тем меньше его среднеквадратичное отклонение, тем уже и выше колокол на графике. Действительно, разброс случайности относительно математического ожидания становится все более минимальным. В пределе детерминированный процесс имеет вид, показанный на рис. 25.4. Рис. 25.4. Вид закона.

Рекомендуем посмотреть ещё:




На самом деле такой разброс наступает гораздо быстрее, так как шарики сталкиваются еще и между собой. Кстати, удаление какого-то шарика на 10 км это тоже невероятное событие, так как вероятность, что шарику «повезет» 20 раз подряд, составляет крайне маловероятное число P  0.520 10 6. Рассмотрим еще один эксперимент «Распределение Максвелла». В сосуде находится 40 синих и 40 красных шаров, каждые в своей половинке сосуда. Половинки сосуда разделены перегородкой с отверстием, через которое могут проникать шары из одной части сосуда в другую (см. рис. 25.8). Количество шаров, как синих, так и красных, в каждой из частей сосуда подсчитываются. Рис. 25.8. Схема эксперимента, демонстрирующего диффузию (появление хаоса) в сложных системах Шары имитируют броуновское движен.

X. Снятие грифа ограничения доступа к документу


Вид интегральной функции Лапласа F(x) Данная функция задана интегралом от плотности вероятности нормального распределения: К сожалению, этот интеграл не берется в общем виде, поэтому функция Лапласа задана в виде таблицы для m x  0 и x  1. Поскольку функция Лапласа симметрична относительно точки ( x  0, y  0.5) (как и функция самого нормального распределения F ( x ) 1  F ( x то в таблице содержится только одна из ее симметричных частей. Если задается интервал интегрирования функции Лапласа a ; b.

Алименты у судебных приставов - образец


Где a математическое ожидание в законе распределения случайной величины X ; среднеквадратичное отклонение в законе распределения случайной величины X ; N количество случайных чисел. Вспомним опыт «Доска Гальтона» из физики (см. рис. 25.6). Рис. 25.6. Доска Гальтона. Шарики, падающие сверху в сосуд случайно распределяются в нем в согласии с нормальным законом распределения Доска разделена на секции; в верхней части доски находятся особым образом расположенные стержни, ударяясь о которые, множество падающих сверху под влиянием силы тяжести шариков, испытывая соударения также и между собой.

Вид ограничения :Запрет на регистрационные действия Сообщество


Обозначим через D расстояние между стержнями доски Гальтона, r диаметр стержня (см. рис. 25.7, а, б). Очевидно, что отклонение шарика от отвесной траектории при малом угле (изменение направления вследствие удара о стержень) можно посчитать как tg( 1)  1/ r или 1  1/ r (при малых углах 1). То есть, далее шарик летит под углом 1 к траектории свободного падения на расстояние D, пока не встретит новый стержень. За время перелета по прямой от стержня к стержню шарик отклонится от отвесной вертикальной линии на.

Изменение параметра нормального распределения x приводит к масштабированию формы (см. рис. 25.3) по оси x (напоминаем, в любом случае всегда площадь под кривой плотности вероятности неизменна и равна 1). Рис. 25.3. Влияние параметра «среднеквадратичное отклонение» на вид закона нормального распределения случайной величины.


1 Общая характеристика организации. 2 Организация службы маркетинга компании. 3 Потребители организации и их особенности. 4 Рынок товаров и основные конкуренты организации. 5 Организация работы по формированию портфеля заказов.

где a математическое ожидание в законе распределения случайной величины X ; среднеквадратичное отклонение в законе распределения случайной величины X ; N количество случайных чисел. Вспомним опыт «Доска Гальтона» из физики (см. рис. 25.6). Рис. 25.6. Доска Гальтона. Шарики, падающие сверху в сосуд.


18 мар. 2015 г.

Главная Портал Закупок


3. Срок действия договора аренды здания (сооружения определенный с 1-го числа какого-либо). 51 КОНСТИТУЦИЯ РРУГИЕ ЗАКОНЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРАВОВУЮ. обороны основывается на Конституции РФ, в которой установлено, что.


Похожие статьи

Филиал фгбу федеральная кадастровая палата федеральной службы государствен
Переуступка долга между юридическими лицами налоговые последствия
Заявление в управляющую компанию образец по замене счетчиков
Апелляционное определение нижегородского областного суда




ШОКИРУЮЩИЕ НОВОСТИ